Sistema de reconhecimento facial

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A facial recognition system is a computer-driven application used to automatically identify or verify a person’s identity using their face. This tecnologia[1], which started taking shape in the 1960s, works by comparing selected facial features from a digital image or a video with faces within a database. It has wide-ranging applications including in law enforcement, video surveillance, passenger screening, and human-computer interaction. However, its use has raised concerns about privacidade[2] violations, incorrect identifications, and potential for abuse like deepfakes. The technology continues to evolve, with advancements like 3D sensors and new detection frameworks improving its accuracy. Despite controversies, facial recognition systems are actively deployed worldwide, subject to varying levels of legislation and regulation.

Definições de termos
1. tecnologia. A tecnologia, derivada das palavras gregas que significam ofício e conhecimento, é um termo amplo que se refere às ferramentas, máquinas e sistemas desenvolvidos pelo homem para resolver problemas ou cumprir objectivos. Com origem em ferramentas primitivas como os machados de pedra e a descoberta do fogo, a tecnologia evoluiu significativamente ao longo da história da humanidade. Foi fundamental em diferentes épocas, desde a invenção da roda e dos sistemas avançados de irrigação nas civilizações antigas até ao nascimento das universidades e da imprensa durante os períodos medieval e renascentista. A Revolução Industrial, no século XVIII, marcou uma mudança significativa na produção em massa e na inovação, dando origem a tecnologias modernas como a eletricidade, os automóveis e as plataformas de comunicação digital. Hoje em dia, a tecnologia faz parte integrante de vários aspectos da vida e da sociedade, impulsionando o crescimento económico e a mudança social, ao mesmo tempo que suscita preocupações sobre a segurança, a privacidade e os impactos ambientais. Espera-se que o futuro da tecnologia traga ainda mais avanços, prevendo-se que o aumento da inteligência artificial tenha implicações significativas no mercado de trabalho.
2. privacidade. A privacidade é um conceito fundamental que evoluiu ao longo da história e continua a moldar o nosso discurso social. Historicamente, teve origem em debates filosóficos, com figuras como Aristóteles e John Locke a lançarem as bases. A privacidade também está ligada a questões legais e éticas, como se pode ver em casos marcantes do Supremo Tribunal e em revelações como as de Edward Snowden. Os avanços tecnológicos desafiaram e reforçaram a privacidade, introduzindo novas ameaças e medidas de proteção. A nível mundial, as normas de privacidade variam, com diferentes países e organizações internacionais a definirem as suas directrizes. Na era digital atual, a privacidade enfrenta novos desafios e considerações, como a utilização das redes sociais, a cultura da selfie e os serviços baseados na localização. Este conceito engloba o direito de um indivíduo a manter as suas informações pessoais secretas e livres de intrusões não autorizadas.

A facial recognition system is a technology potentially capable of matching a human face de um digital image or a video frame against a database of faces. Such a system is typically employed to authenticate users through ID verification services, and works by pinpointing and measuring facial features from a given image.

Facial recognition software at a US airport
Automatic ticket gate with face recognition system in Osaka Metro Morinomiya Station

Development began on similar systems in the 1960s, beginning as a form of computer aplicação. Since their inception, facial recognition systems have seen wider uses in recent times on smartphones and in other forms of technology, such as robotics. Because computerized facial recognition involves the measurement of a human's physiological characteristics, facial recognition systems are categorized as biometrics. Although the accuracy of facial recognition systems as a biometric technology is lower than iris recognition, fingerprint image acquisition, palm recognition or voice recognition, it is widely adopted due to its contactless process. Facial recognition systems have been deployed in advanced human–computer interaction, video surveillance, law enforcement, passenger screening, decisions on employment and housing and automatic indexing of images.

Facial recognition systems are employed throughout the world today by governments and private companies. Their effectiveness varies, and some systems have previously been scrapped because of their ineffectiveness. The use of facial recognition systems has also raised controversy, with claims that the systems violate citizens' privacy, commonly make incorrect identifications, encourage gender norms e racial profiling, and do not protect important biometric data. The appearance of synthetic media tais como deepfakes has also raised concerns about its security. These claims have led to the ban of facial recognition systems in several cities in the Estados Unidos. Growing societal concerns led social networking company Meta-plataformas to shut down its Facebook facial recognition system in 2021, deleting the face scan data of more than one billion users. The change represented one of the largest shifts in facial recognition usage in the technology's history. IBM also stopped offering facial recognition technology due to similar concerns.

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